自《死亡擱淺》上市到疫情爆發以來，遊戲社群都讚揚小島秀夫的發想宛如先知，如今又有一款他的作品成為了現實發生的事，《潛龍諜影》（Metal Gear）的「紙箱潛行」真的有用，只不過不是對人，而是對 AI 人工智慧。
由小島秀夫開發的《潛龍諜影》最廣為人知的迷因便是紙箱潛行，這是一種相當誇張卻有效的滲透戰術，也成為玩家社群的迷因與 Cosplay 題材，雖然玩家都知道會動的紙箱在真實戰場上騙不了人，但在美軍的軍事實驗裡，紙箱潛行似乎真的派上了用場。
根據《經濟學人》（The Economist）專欄編輯 Shashank Joshi 在推特陳述，他去年開始閱讀美國國防專家 Paul Scharre 所著的新書《四大戰場：人工智慧時代的力量》（Four Battlegrounds: Power in the Age of Artificial Intelligence），本書以 AI 為命題講述全球在這項科技競爭的四大關鍵要素：數據、算力、人才與機構，以及 AI 如何改變戰爭形態。
就在昨（18）日，Joshi 公開了書中一段有關美國國防高等研究計劃署（Defense Advanced Research Projects Agency）與美國陸戰隊一同測試 AI 機器人的過程，該文章描述 DARPA 團隊為了調整演算法來增強 AI 偵測能力，在前面 6 天請陸戰隊員們繞著 AI 機器人附近行走，以進行反覆測試。
直到第 7 天，他們決定嘗試不一樣的測試目標：他們要擊敗 AI 機器人。工程師將 AI 機器人在交通圓環中央，而 8 名陸戰隊員則要想辦法在不被 AI 偵測的情況下，從最遠的距離想辦法抵達 AI 機器人的位置。
最終，8 名陸戰隊員全部成功達陣，沒有一人被 AI 偵測，但他們用得不是傳統的迷彩偽裝，而是類似偷吃步的方法。
根據書中描述，有兩個人利用翻滾動作翻了整整 300 公尺，有兩個人則是躲在紙箱裡慢慢移動，整個實驗過程都聽得到陸戰隊員們在偷笑，這是因為 AI 機器人被訓練只能偵測人類移動，而不是人類翻滾，或是一個會動的紙箱。
「有一個傢伙，是我覺得最好笑的，」Phil 工程師說道：「他拔了幾根冷杉樹枝，然後裝成一棵杉樹一邊移動。你甚至能看到他在微笑，全都看在眼裡。」
雖然這段敘述突顯了 AI 過於依賴資料規則而產生的潛在漏洞，以致於某些打破常規的狀況會無法反應，但 AI 始終可以再次調整精進，人類的創意也是。
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