美國史丹佛大學研究生 Lvmin Zhang（lllyasviel）7 月 9 日在 Github 發表 AI 模型「PaintsUndo」，使用者只要導入 2D 靜態圖像就會展開「逆向工程」，從白紙草稿、上色、陰影到作品完工，電腦自動深度偽造一整段創作過程並完整輸出成影片。
PaintsUndo 在 Github 頁面刊載多個使用實例，該模型看似能將「任何平面彩圖」的創作歷程輸出成縮時影片，除了模仿動漫角色的 AI 插畫，最底下有用照片或真人圖像的案例，就算本來不是插圖，也能掰出畫圖的每個步驟。
PaintsUndo 操作步驟有三，首先是把圖片上傳並生成提示，電腦會試圖理解原圖的風格，並模仿出人類繪畫行為的畫格（Key Frames），就像畫畫過程的分鏡一樣，使用者能調整種子畫面與其他參數，最後再輸出縮影。
PaintsUndo 處理一張圖的時間取決於使用者設定的每秒影格數（FPS）與解析度，時長 25 秒、FPS 4、解析度約 512x320、448x384 的影片，需要時間大約 5 到 10 分鐘。
由於 AI 創作演算法的訓練數據多取自網路而時常陷入智財爭議，今年 4 月新北私立復興商工就爆出校慶師生美展首獎作品「大鬧龍宮」是用 AI 合成繪圖，當時校方請該名學生還原繪圖過程，才發現他用 AI 拼貼圖像、或到網路取圖來「重塑」製畫。
批評者常指責 AI 作畫「沒有靈魂」，爭議點就是創作過程，因為作品是電腦生的，人類只要下指令而非真正的手繪；但 PaintsUndo 不只能夠重現構圖歷程，甚至可以將真實照片重新構思成畫作，彷彿把真人電繪的過程錄下來。
PaintsUndo 的開發者 lllyasviel 專門研究電腦視覺領域（Computer vision），過去曾推出影像生成模型 Fooocus、AI 光照布局 IC-Light、素描風格繪畫模型 Style2Paints 和 ControlNet 等數款免費模型，讓使用者能輕鬆生成高品質彩圖。
其中 ControlNet 獲得領域盛事 ICCV 2023 最佳論文獎，該模型作為 Stable Diffusion 擴展套件，可以提取原圖人物的動作與線條，來輸出不同繪畫風格且精準再現原圖相應姿勢與輪廓的圖像。
PaintsUndo 這樣效仿人類作畫的 AI，是否會淪為騙人的手段？
lllyasviel 在 Github 解釋說該專案的目的是開發人類電繪行為的基本模型，協助未來的 AI 更能滿足人類藝術家的創作需求，「Paints-Undo 名稱啟發自 AI 輸出的過程類似人們在電繪軟體中多次按下『復原』鍵（通常是 Ctrl+Z）。」
「使用者可以自由地使用這個工具來創作內容，但必須遵守當地法律，並負責任地使用。使用者不得透過這個工具製造假資訊或煽動衝突。開發者對用戶的濫用不承擔任何責任。」
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