《魔物獵人》系列推出以來已有上百種魔物，直到《魔物獵人世界》（Monster Hunter World）問世後加入地盤爭奪，讓整個萌夯食物鏈與魔物生態系有著更明確的關聯性，如今海外有位研究物理學的玩家，利用程式庫工具為《魔物獵人世界》與《崛起》（Monster Hunter Rise）建立一個魔物關聯研究圖表。
這項研究是海外玩家 Complete_Necessary48 近日在 Reddit 分享，在讀物理學的他對「複雜系統」（complex system）相當有興趣，因此在教授的允許與指導下，他透過 Python 程式庫的視覺化工具 NetworkX、計算庫 NumPy 繪圖庫 Matplotlib 等程式工具建構出一個魔物強度關聯，獲得廣大玩家迴響。
So, I used network science to rank elements and monsters
byu/Complete_Necessary48 inMonsterHunter
根據 Complete_Necessary48 說明解釋（r/MonsterHunter），圖一顯示出魔物之間的弱點關係，透過圖表顯示，便能看到具有明顯弱點的族群，而龍屬性似乎是最泛用的元素屬性。
而圖二，基本上大多人看不懂這圖表，但作者說這張圖顯示關聯性指線朝下的意義相當重要，因為在自然界和生物學系統，這種負相關性非常普遍，包含基因網路、食物鏈、生態系統的物種互動系統。
簡單來說，這個向下的負斜率表示《魔物獵人》遊戲在生態模擬中，頂級掠食者傾向於與低級怪物互動，這與真實世界的食物鏈或捕食關係一致，而不會與其他頂級掠食者競爭。
圖三至圖四就是魔物之間的競爭關係圖，紅線指向表示 A 魔物戰勝 B 魔物，而圖五至圖六的灰線則是魔物之間是平手狀況，作者還注意到角龍會內鬥這一點非常有趣。
最後圖七則是《魔物獵人世界》的中心性（degree centrality），指某個魔物與其他魔物的連結數量與總魔物數量的比例，紅色代表勝利，綠色代表失敗。從該圖來看，金獅子毫無疑問是魔物生態系中的王者。
雖然這項學術研究對於玩家攻略魔物沒有太多幫助，但顯示任何科學方法都適用研究遊戲模擬的生態系，Complete_Necessary48 也預計透過這項研究產生一個用來預測的生態系模型，用箂並用在其他生物相關的系統。
:quality(60):no_upscale()/https%3A%2F%2Fimg.4gamers.com.tw%2Fpuku-clone-version%2F12a65330f3813161e10005e7d57ce6a01e34c9e2.jpg)
:quality(60):no_upscale()/https%3A%2F%2Fimg.4gamers.com.tw%2Fpuku-clone-version%2Fb688841dc652913b922e366cf81c042385835d59.jpg)
:quality(60):no_upscale()/https%3A%2F%2Fimg.4gamers.com.tw%2Fpuku-clone-version%2F2f733f0a5d6a6d98d1916dfcc69f40277ebb9d17.png)