VTuber 女團 hololive 的觀眾臥虎藏龍，繼 Gamers 大神澪（大神ミオ）粉絲電競選手 UMA 拿卡普空盃《快打旋風 6》冠軍後，零期生櫻巫女（さくらみこ）的35P（Miko 的製作人）將她帶到國際學術界的舞台。
沖繩科學技術大學（OIST）的「材料力學研究團隊」受畫家習慣啟發，提出了一種定量評估（數值化）數位影像「視覺鮮明度」的新方法，使得「繪畫創作」到「物理現象的結構變化」，能夠以科學的方式準確捕捉過程中結構的變遷。
根據沖繩科大 12 月 13 日報導，該研究被收錄在世界級學術期刊《美國國家科學院院刊》（PNAS）當中，至於論文封面為何是櫻巫女 2023 年生日小學生水手服的呆萌 Q 版插圖，因為論文的首席作者、物理學家サント・チャン（Santo Chan）博士公開自己是 35P。
為了應援櫻巫女，チャン博士也是非官方粉絲計劃「WorldWide 35P Network」的成員，在 X 平台以「馬鈴薯」（ポテト）的名義投稿同人藝術作品，他還參與了 Steam 壓倒性好評同人彈幕《HoloCure》的開發。
本次圖像解析度的研究是チャン博士在遊戲開發階段時進行的，他為《HoloCure》作者 Kay Yu 另一款作品、holo Indie 橫捲格鬥《Holo X Break》製作表情貼圖，沖繩科大官方報導提到，其研究成果「證明也可以應用於商業項目」（Holo X Break）。
チャン博士在發表研究成果時，回憶 NYahello2023 計畫，「之前我和 35P 夥伴們曾在紐約時代廣場租用廣告招牌，製作並展示慶祝她活動 5 週年的動畫。接著我將對『我推』（推し事）的熱情注入『工作』（お仕事），最終誕生了這篇論文。」
沖繩科大報導指出，在分析繪畫作品時，理解作品的清晰度和鮮豔度是非常重要的，チャン博士的團隊測量圖像模糊後可以保留多少視覺元素，並用高中數學（高校数学）將圖像清晰度量化為「鮮明度」。
材料力學系系主任エリオット・フリード教授解釋，「我們將『鮮明度』定義為對模糊的抵抗力。插畫家們藉由縮小畫布來評估作品整個畫面，這一技巧給了我們靈感。從數學上來講，鮮明度可以透過色彩對比度及其空間分佈來呈現。」
該團隊提出的測量方法除了有助於各種圖案分析、檢驗物理現象的結構變化，還與研究色彩互動及其對人類感知影響的「色彩理論」相符。
研究過程團隊透過隨機交換圖像中相鄰的像素來製造模糊效果，然後與原始圖像進行比較，以測量結構的相似程度。對於色彩對比度高且保留大量原始結構的圖像，給予較高的數值；而對於單色或無法識別的圖像，則給予 0 值。
「繪師們一直在試驗技法和構圖，這一想法是我在畫表情貼圖時萌生的。身為一名實驗物理學家，我希望能開發出一種方法，可以定量評估作品的清晰度、平衡性和和諧性等藝術特性。」
チャン博士希望透過這項研究成果，讓美術研究者能夠嘗試各種構圖，並能客觀且定量分享他們的發現。
鮮明度下降的範例：模糊和色彩對比度的影響。上圖的上半部展示在對比度不變的情況下，模糊如何影響鮮明度。圖片下半部展示在固定色彩配置的情況下，對比度下降對鮮明度的影響。
ChatGPT 機翻研究的畫質和穩定性測量步驟，原文可參照沖繩科大報導：
（A）原始作品：姬森璐娜（hololive 四期生）及其粉絲月光騎士共乘 Raft 的像素藝術。
（B）65 萬次像素反轉後的模糊版本 - 作品結構已退化，但船筏的形狀仍然可以識別。
（C）色差地圖：以灰階圖像表示結構的穩定性 - 黑色部分表示穩定，白色部分表示不穩定。
（D）退化分數：藉由與完全隨機排列的版本比較，展示像素反轉對作品結構的變化。
（D的插圖）色彩分佈：作品中使用最頻繁 50 種顏色的 3D 散點圖，展示在紅、綠、藍色彩空間中的分佈。
（E）結構穩定性：定義了測量結構穩定性的標準（∆S），並表明當像素反轉次數大約等於圖像大小時，結構穩定性達到最大。
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